以色列 AI 技術公司 D-ID 最近推出新技術「Speaking Portraits」,只要用一張照片,就能把靜態照片轉成超逼真的動態影音,甚至能像新聞主播一樣開口播報新聞。
不過,這間公司一開始其實是以「臉部去識別化」技術起家,可以保護人臉影像不被演算法辨識。
#Deepfake #人臉辨識 #SpeakingPortraits
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過2,030的網紅數位時代Official,也在其Youtube影片中提到,公司簡介 智聯科技專注於人工智慧(AI)在醫療影像的運用以及物聯網(IoT)數據分析。推出的第一項產品——LuluPet AI智慧貓砂盆,其內建AI排泄物影像辨識,可以透過貓糞便影像、重量變化和排泄物行為,蒐集與分析健康數據,提供飼主即時異常警訊並且連結智慧音箱,隨時告訴您貓的最新資訊。 Lulu...
ai影像辨識公司 在 Facebook 的最佳解答
澄清湖地區啟動全新智慧停車系統 AI影像辨識搭配資通訊技術提供市民有感服務
很高興向市民朋友報告,澄清湖風景區周邊的智慧停車系統,今天正式啟用。
由市府交通局所建置的這套全新智慧停車系統,以強大的AI影像辨識及資通訊技術為基礎,提供「即時格位資訊」、「停車導引」、「智慧開單」及「智慧支付」等功能,將為市民朋友們提供完善的智慧停車體驗及服務。
每逢假日,澄清湖地區總能迎來觀光車潮,且長庚醫院也有大量停車需求,建置智慧停車系統能即時提供用路人停車資訊,在最短時間內精準找到停車位,可減少繞駛的時間與油耗成本,同時有助於降低行車事故發生率,是既環保又安全的交通輔助方案。
除有長柱型以及短柱型的停車辨識柱以外,以崁入式布設的停車柱,鑲嵌在人行道上,完全不阻礙民眾通行,是全台灣目前最小的智慧停車設備,同時搭載監視系統,進行24小時全天候的區域治安監控,可謂是最佳城市守護者,確保城市的交通及治安無死角。
為追求智慧交通城市的「友善」、「即時」、「安全」等創新效能,市府交通局一直以來都走在最前端,早在107年,便曾與經濟部加工出口區管理處合作,以高雄軟體園區內道路56格停車位,作為智慧停車服務試辦點,如今看來可謂是亞洲新灣區創新實證場域的先行者;繼而在鳥松區公園路、長庚路、正修路及大埤路等4個路段,及澄清湖西側P、觀湖P等2場路外停車場等,擴大推出510格的智慧停車場域,預估每年可節省約1,500萬的行政支出。未來市府交通局會陸續拓展至全高雄現有的4萬9000個收費停車格位,將迅捷便利的停車服務擴及全市大小角落。
以現行路邊停車格的停車計費方式—服務員以巡場方式開立實體繳費單,加以比較,智慧停車透過感測裝置、車牌辨識及計時計費系統自動記錄及計算停車費用,除落實環保無紙化,市民朋友未來還可透過「高雄好停車」APP下載應用,開啟欲到達區域地圖,即時顯示所在區域內路邊停車格位,有車、無車的格位資訊,鎖定停車地點後,即可透過停車導引前往目的地停車格,而智慧停車開單設備,將能自動感應,於車輛進入後啟動車牌辨識及計價,用車人在駛離前,除可利用現場繳費機繳納停車費,亦可於隔日至超商或利用行動支付APP查詢繳費。
過去仰賴人力完成的各項流程,隨著智慧停車技術日新月異的發展,已經可以提供完整的智慧停車服務,除了省時,市府還要為市民省錢,即日起至今年12月31日前,只要市民朋友在澄清湖智慧停車區域內,使用現場繳費機付費,或者使用「高雄好停車APP」在全市任何地方停車繳費,通通都有9折優惠!歡迎大家率先來體驗智慧停車結合數位支付的創新服務。
感謝林智鴻議員、邱俊憲議員、林岱樺立委團隊、許慧玉議員團隊、張勝富議員團隊、江瑞鴻議員團隊、鄭孟洳議員團隊、鳥松區蔡登山區長、鳥松區鳥松里謝唐欽里長、輪船公司黃淑美董事長等,出席今天的智慧路邊停車系統啟用儀式,一起來支持高雄的智慧城市發展,也感謝澄清湖地區的好厝邊:正修科技大學游步平副校長、長庚醫院游玉良處長、台灣電力公司張以諾處長、台灣自來水公司第七管理處觀光課林頌富課長,以及此次建置單位阜爾運通股份有限公司楊文杰董事長等,給予市府支持與協助。
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# 澄清湖地區停車環境改善
# 智慧城市、智慧停車
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智聯科技專注於人工智慧(AI)在醫療影像的運用以及物聯網(IoT)數據分析。推出的第一項產品——LuluPet AI智慧貓砂盆,其內建AI排泄物影像辨識,可以透過貓糞便影像、重量變化和排泄物行為,蒐集與分析健康數據,提供飼主即時異常警訊並且連結智慧音箱,隨時告訴您貓的最新資訊。
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公司簡介
艾陽科技成立於2014年,為AI影像辨識整體解決方案台灣領導新創公司,應用AI在專業影像管理、城市交通分析、科技執法管理等領域,年均營收約億元新台幣,主要客戶為跨國企業及政府,提供大範圍高階影像管理、AI智慧影像及感測器辨識完整套裝方案,與各國品牌商、電信商及大型承包商結盟,提供智慧城市規模的大型AI服務。 艾陽科技是強大的AI開發商,專注於影像分析與解決方案開發。我們提供企業級的開放管理平台及AI應用,領域遍及智慧交通、工廠、機場及相關大型領域。到目前為止,我們已有5條主要產品線,包含影像管理平台、AI人臉辨識考勤系統及訪客系統、AI車牌辨識管理系統、AI車流、分類及路徑分析系統。
ioNetworks is an AI-Powered Video Analytics & Management Solution Developer. We provide enterprise-level management open platform & AI Applications for the demand of smart traffic, factory, airport, casino and large-scale spaces. For now, we have 5 product lines, including: Video Management Platform, AI-Based Face Recognition Attendance & Visiting System, AI-Based License Plate Recognition Management System, AI-Based Vehicle Flow, Vehicle Classification &Path Analysis Management System.Selected Vendor/Partner by:Soft Bank, Panasonic, SHARP, NTT Global, JUMBO Group, Foxconn, INTEL IOT Partner, Thai Airline, NOKIA, TSMC......etc.
公司網站
http://www.ionetworks.co/
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人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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